从日照回来正常学习第一天

学习路线先开始看鱼书吧，看网上好多人都说是吴恩达+鱼书，现在吴恩达机器学习部分看完了，其中也囊括了神经网络部分，所以说现在可以开始鱼书部分了今天一天的时间把前四章的内容看完了python入门（没看），感知机，神经网络，神经网络学习。这些部分都是吴恩达视频讲过的东西，适当温习就好了第一章Pytho

发布于 2025-04-24

学习 #机器学习

神经网络学习基础

神经网络模型建立在很多神经元之上，每一个神经元又是一个个学习模型。这些神经元（也叫激活单元，activation unit）采纳一些特征作为输出，并且根据本身的模型提供一个输出。下图是一个以逻辑回归模型作为自身学习模型的神经元示例，在神经网络中，参数又可被成为权重（weight）。其中x_1, x

发布于 2025-04-10

学习 #机器学习

机器学习模型表示我们将要用来描述这个回归问题的标记如下: m 代表训练集中实例的数量 x 代表特征/输入变量 y 代表目标变量/输出变量 (x,y) 代表训练集中的实例 (x^((i)),y^((i))) 代表第i 个观察实例 h 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis）

发布于 2025-04-06